Un calculateur de backlink alimenté par l'IA
pour vous aider à vous classer n°1 sur les SERP

Le modèle de backlink yPredict est entraîné sur plus de 100 millions de liens pour prédire le profil exact de backlink dont votre URL a besoin pour se classer pour le mot-clé souhaité. Fini les suppositions, ayez une stratégie de backlink précise pour vous classer en un rien de temps.

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Voir le nombre de liens, de domaines et leurs métriques requises pour se classer

Nombre de backlinks
Nombre de backlinks
que vous devez cibler
pour construire

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Résultats

Autorité moyenne des pages de liens
Autorité moyenne
des pages Moz que vous
devriez cibler pour chaque
backlink

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Résultats

Autorité moyenne du domaine
Autorité moyenne du
domaine Moz des domaines
à partir desquels vous
obtenez des liens

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Résultats

Nombre de domaines uniques
Nombre de domaines uniques
faisant référence à
votre lien

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Résultats

Le modèle de backlink yPredict est actuellement gratuit à utiliser dans la version de prévisualisation

Backlink estimator

Nombre de backlinks prédits

Notre modèle prédictif analyse divers facteurs et estime le nombre optimal de backlinks nécessaires pour qu'une URL atteigne le classement supérieur tant convoité sur Google

En tenant compte de la compétitivité du mot-clé souhaité et du paysage actuel du classement, nous fournissons des informations précieuses pour aider à améliorer les stratégies de création de liens et à améliorer la visibilité sur les moteurs de recherche

Autorité moyenne des pages prévue

Notre modèle prédictif fournit des informations précieuses sur l'autorité moyenne des pages (PA) requise pour que les backlinks propulsent une URL vers la première position sur Google

En tirant parti du système de notation de Moz, nous estimons la valeur optimale de PA que chaque backlink doit posséder, permettant aux propriétaires de sites Web d'acquérir stratégiquement des liens de haute qualité

Backlink estimator
Backlink estimator

Autorité moyenne du domaine prévue

En exploitant la puissance de l'évaluation globale des domaines de Moz, notre modèle prédictif permet aux utilisateurs de prédire l'autorité de domaine moyenne (DA) nécessaire pour les backlinks afin de propulser une URL au pinacle des résultats de recherche de Google.

En déterminant la valeur idéale de DA pour chaque backlink, notre modèle aide à formuler des stratégies efficaces de création de liens

Domaines de référence uniques prédits

Le modèle prévoit également le nombre idéal de domaines de référence uniques auxquels une URL devrait viser pour sécuriser la première place sur Google. En diversifiant les sources de backlinks, un site Web peut établir une forte présence en ligne et augmenter son autorité

Notre modèle aide à déterminer la diversité de domaine optimale nécessaire pour une optimisation efficace des moteurs de recherche

Backlink estimator
Testimonial Circle

Ce que disent nos clients

Testimonial

It’s poised to become an indispensable tool in my SEO arsenal. With its accurate predictions for backlinks, unique referring domains, and average Page Authority and Domain Authority, it simplifies the optimisation process and saves valuable time.

Sayed Rahman