Un calculateur de backlink alimenté par l'IA
pour vous aider à vous classer n°1 sur les SERP
Le modèle de backlink yPredict est entraîné sur plus de 100 millions de liens pour prédire le profil exact de backlink dont votre URL a besoin pour se classer pour le mot-clé souhaité. Fini les suppositions, ayez une stratégie de backlink précise pour vous classer en un rien de temps.
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Le modèle de backlink yPredict est actuellement gratuit à utiliser dans la version de prévisualisation
![Backlink estimator](/img/backlink-estimator/predicted-backlink.webp)
Nombre de backlinks prédits
Notre modèle prédictif analyse divers facteurs et estime le nombre optimal de backlinks nécessaires pour qu'une URL atteigne le classement supérieur tant convoité sur Google
En tenant compte de la compétitivité du mot-clé souhaité et du paysage actuel du classement, nous fournissons des informations précieuses pour aider à améliorer les stratégies de création de liens et à améliorer la visibilité sur les moteurs de recherche
Autorité moyenne des pages prévue
Notre modèle prédictif fournit des informations précieuses sur l'autorité moyenne des pages (PA) requise pour que les backlinks propulsent une URL vers la première position sur Google
En tirant parti du système de notation de Moz, nous estimons la valeur optimale de PA que chaque backlink doit posséder, permettant aux propriétaires de sites Web d'acquérir stratégiquement des liens de haute qualité
![Backlink estimator](/img/backlink-estimator/predicted-page-authority.webp)
![Backlink estimator](/img/backlink-estimator/predicted-avg-domain-authority.webp)
Autorité moyenne du domaine prévue
En exploitant la puissance de l'évaluation globale des domaines de Moz, notre modèle prédictif permet aux utilisateurs de prédire l'autorité de domaine moyenne (DA) nécessaire pour les backlinks afin de propulser une URL au pinacle des résultats de recherche de Google.
En déterminant la valeur idéale de DA pour chaque backlink, notre modèle aide à formuler des stratégies efficaces de création de liens
Domaines de référence uniques prédits
Le modèle prévoit également le nombre idéal de domaines de référence uniques auxquels une URL devrait viser pour sécuriser la première place sur Google. En diversifiant les sources de backlinks, un site Web peut établir une forte présence en ligne et augmenter son autorité
Notre modèle aide à déterminer la diversité de domaine optimale nécessaire pour une optimisation efficace des moteurs de recherche
![Backlink estimator](/img/backlink-estimator/predicted-unique-ref-domain.webp)
![Testimonial Circle](/img/backlink-estimator/testimonial-circle.png)